- 據報道,英偉達(NVIDIA)已開始關注"定制芯片"制造,該公司招募了數名臺灣工程師,通過新建的臺灣研發中心實施 ASIC 制造,促進本地人才的發展,并開拓這一細分市場。英偉達(NVIDIA)致力于開發定制芯片(ASIC)的消息一直不絕于耳,這主要是因為多家科技公司都希望擁有自己的人工智能算力儲備,并根據自身需求量身定制。
目前,NVIDIA 開發的是開放架構的人工智能產品,如 Blackwell 和 Hopper
系列,但在為客戶打造定制化解決方案方面,該公司仍在不斷追求。
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NVIDIA 定制芯片 ASIC 制造 人工智能
- 國泰君安證券研報認為,ASIC(專用集成電路)針對特定場景設計,有配套的通信互聯和軟件生態,雖然目前單顆ASIC算力相比最先進的GPU仍有差距,但整個ASIC集群的算力利用效率可能會優于可比的GPU,同時還具備明顯的價格、功耗優勢,有望更廣泛地應用于AI推理與訓練。看好ASIC的大規模應用帶來云廠商ROI提升,同時也建議關注定制芯片產業鏈相關標的。AI ASIC具備功耗、成本優勢,目前仍處于發展初期,市場規模有望高速增長。
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AI ASIC
- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用硅知識產權(IP)內核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。全文從介紹使用IP核這種預先定制功能電路的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。同時還提供了實際案例來對這些話題進行詳細分析。這八個主題包括:一款原型和最終ASIC實現之間的要求有何不同
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- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP 核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中,我們分享了第五到第六主題,介紹了我們如何確保在FPGA上實現所需的性能和在時鐘方面必須加以考量的因素有哪些。本篇
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- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中,我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺上的必要性,并對原型設計中各種考量因素進行了總體概述,分析開發A
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ASIC IP FPGA SmartDV
- 英偉達(NVIDIA)恐受到法國反壟斷監管機關的指控,「非英偉達陣營」同唱凱歌,UALink(Ultra Accelerator Link)聯盟及UXL基金會兩大陣營反撲,將大幅提升專用ASIC開發力度,相關硅智財可望獲得多方采用。法人指出,臺廠受惠晶圓代工領導地位,ASIC、IP布局完整,搶搭非輝聯盟崛起列車。 半導體業者表示,ASIC大廠創意、智原、巨有科技,硅智財M31、力旺,及神盾集團積極布局該領域。神盾年初以約當47億元價值并購新創IP公司干瞻,旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。GPU在AI
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英偉達 ASIC GPU AI模型訓練
- 半導體制程進入2奈米,擷發科技董事長楊健盟指出,IC設計難度陡增,未來硅智財、ASIC角色將更加吃重,協助IC設計以SoC方式因應AI新世代。楊健盟分析,過往IDM分拆晶圓代工之典范,將在IC設計上發生,AI時代IC設計大者恒大趨勢成形。 擷發科技已獲國際芯片大廠AI芯片外包訂單,楊健盟認為,現在芯片晶體管動輒百億個,考驗IC設計業者研發量能。大量采用基礎、接口IP使研發能力更能專注前段設計,海外大廠甚至將后段交由ASIC業者,未來倚重IP、ASIC趨勢只會更加明顯。中國臺灣半導體產業鏈在邏輯先進制程、先
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IC設計 IP ASIC
- ASIC廠商創意公布4月合并營收16.93億元、寫近期低點。ASIC族群乏力,世芯-KY法說后亦遭逢市場賣壓調節,法人認為,主要是產品進入世代遷移、營運預期相對保守;創意則可能是項目營收遞延認列,據公司指引,第二季季增介于15~20%,可觀察接續兩個月情況。目前ASIC仍為寡占市場,后進者來勢洶洶,競爭同業也積極爭取CSP項目,短期仍有市場紛擾。創意4月合并營收月減22.75%,年減15.93%;累計前四月合并營收73.83億元,年減13.57%。公司預估,本季度NRE(委托設計)、Turnkey(量產)
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ASIC 創意
- 近日,星云智聯自主研發的DPU芯片M18120回片后,十分鐘內成功點亮,十八小時完成通流驗證,成功實現了芯片設計目標!這一優異的成績得益于星云智聯規范的IPD產品流程、嚴格的質量控制、高效的項目管理,以及全體星云人的不懈努力。M18120是星云智聯推出的首款DPU ASIC芯片,集成了公司自主研發的網絡、存儲、安全、RDMA、可編程轉發等核心技術,最大吞吐性能達到200Gbps,能夠滿足公有云、混合云、私有云、NVMe存儲、網絡安全和工業控制等各種應用場景的需求。在AI大模型時代,DPU作為智算網絡發展的
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星云智聯 DPU ASIC
- 串行數據通信、電源管理和電源轉換技術的進步使得捕獲、觀察和分析更復雜的信號細節對于準確的測量和高效的故障排除至關重要。全新4系列B MSO混合信號示波器通過其12位ADC采集系統實現了更高的分辨率,從而滿足了這一需求。全新4系列B MSO配備新一代示波器ASIC,盤點優勢主要在于四個方面? 更高性能ADC(12位)? 高清晰度波形顯示? 改進的低噪聲、高增益模擬前端? 消除固有噪聲的硬件濾波器1) 高性能12位ADC4系列B MSO示波器配備了新
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示波器 ASIC 全能信號捕手
- 人工智能、機器學習等應用帶動,ASIC(特殊應用芯片)成為下一個階段半導體成長動能。雖然目前CSP業者仍以GPU為首選,然各家大廠相繼推出自家ASIC,因應訓練需求,并導入推論應用。臺積電將是AI浪潮中最受惠企業,同時帶領中國臺灣股市中的IP大聯盟共啖大餅,創意、世芯-KY、力旺已擠進千金(股價破千)行列,M31近日站上900元大關,有望接棒續強,扮演畫龍點睛之效。英偉達GPU通用性高,除高算力芯片之外,也提供完整生態系之護城河,如CUDA內含一系列程序設計工具、鏈接庫及框架。然GPU售價高昂,且未提供客
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ASIC 臺積電 IP授權
- 近期,清華大學集成電路學院團隊研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習的憶阻器存算一體芯片。據清華大學官微消息,近期,清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱團隊基于存算一體計算范式,研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習的憶阻器存算一體芯片,在支持片上學習的憶阻器存算一體芯片領域取得重大突破,有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設備等領域發展。相關成果發表于最新一期的《科學》(Science)。相同任務下,該芯片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路(ASIC)系統的1/35,同時有望實現
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清華大學 ASIC 存算一體
- 英特爾技術長Greg Lavender揭示,英特爾正在開發一款ASIC(客制化應用芯片)加速器,用于降低全同態加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)相關的效能負擔。顯示ASIC重要性不言可喻,三家ASIC廠創意、智原、世芯-KY,雖專精方向不一,但在AI世代中同樣受國際大廠倚賴。法人指出,美國超大規模云端服務商(hyperscale)愈來愈積極投入客制化AI芯片。其中,世芯就有參與特斯拉Dojo 1部分設計,創意則幫助微軟Athena自研芯片;智原IP與ASIC設計服務客
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英特爾 ASIC
- 噪聲是混合信號 ASIC 中的一個常見問題,會降低性能并危及產品的完成度。本應用筆記提供了添加外部電路的提示和技巧,使許多 ASIC 可用于原型設計或作為終產品進行交付。討論了通過校正模擬電路中的噪聲、進行調整、校準增益和偏移以及清潔電源來優化 ASIC 的方法。其回報是更快的上市時間,甚至可以防止額外的 ASIC 制造旋轉。噪聲是混合信號 ASIC 中的一個常見問題,會降低性能并危及產品的完成度。本應用筆記提供了添加外部電路的提示和技巧,使許多 ASIC 可用于原型設計或作為終產品進行交付。討論了通過校
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